Detalji programa

Poslednjih godinu dana svedoci smo velikog upliva velikih jezičkih modela (eng. artificial intelligence large language models, AI LMM) ili tzv. četbotova (eng. chatbots) u svaki segment naših profesionalnih i društvenih života. Upotreba AI LMM naišla je na veliku primenu u različitim oblastima obrazovanja, a posebno u medicinskoj edukaciji. Iako su mnogi izrazili zabrinutost zbog mogućih problema koje ova nova tehnologija nosi sa sobom (plagijarizam, davanje neproverenih informacija, različiti oblici varanja na ispitima, itd.), ona ipak može biti dragoceni alat za poboljšanje kvaliteta različitih aspekata medicinskog obrazovanja.

S obzirom da i dalje postoje velike nepoznanice oko upotrebe ove tehnologije u medicinskoj edukaciji, ovaj rad je imao za cilj da testira kako različiti AI LMM rešavaju pitanja iz jedne od bazičnih medicinskih oblasti, kao što je histologija i embriologija. Ovi rezultati su komparirani sa postignućima studenata prve godine medicine, koji su imali ili klasičan ili hibridni oblik nastave iz histologije i embriologije preko Moodle platforme, a koji su rešavali isti set pitanja kao i četbotovi. Pored toga, testirali smo sposobnost AI LLM da data pitanja klasifikuju prema revidiranoj Blumovoj kognitivnoj taksonomiji. Takođe, da bismo procenili da li odgovori četbotova ostaju dosledni tokom vremena, sproveli smo dva testiranja u razmaku od nekoliko meseci na istom setu pitanja.